Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Analityk Danych Technicznych
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Analityka Danych Technicznych, który dołączy do naszego zespołu i będzie odpowiadać za gromadzenie, przetwarzanie, analizowanie oraz interpretowanie złożonych danych technicznych pochodzących z różnych systemów, aplikacji, urządzeń i procesów operacyjnych. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołami IT, inżynieryjnymi, produktowymi oraz biznesowymi, aby przekładać dane na praktyczne wnioski wspierające rozwój produktów, optymalizację procesów oraz podejmowanie trafnych decyzji strategicznych. Rola ta wymaga połączenia umiejętności analitycznych, technicznego zrozumienia systemów oraz zdolności do jasnego komunikowania wyników analiz interesariuszom o różnym poziomie wiedzy technicznej.
Analityk Danych Technicznych będzie odpowiedzialny za identyfikowanie źródeł danych, ocenę ich jakości, tworzenie modeli analitycznych oraz przygotowywanie raportów, dashboardów i rekomendacji opartych na danych. Ważnym elementem pracy będzie również wykrywanie trendów, anomalii i zależności w danych technicznych, takich jak logi systemowe, dane telemetryczne, wskaźniki wydajności, dane z testów czy informacje o błędach i incydentach. Kandydat powinien rozumieć, jak działają systemy informatyczne i procesy techniczne, aby skutecznie interpretować dane w odpowiednim kontekście.
Na tym stanowisku istotna będzie umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz korzystania z narzędzi do analizy, wizualizacji i automatyzacji raportowania. Oczekujemy osoby, która potrafi samodzielnie formułować hipotezy, projektować analizy, wyciągać wnioski i proponować działania usprawniające. Analityk Danych Technicznych będzie także wspierać monitorowanie kluczowych wskaźników efektywności, analizę przyczyn źródłowych problemów oraz ocenę wpływu zmian technicznych na działanie systemów i jakość usług.
Idealny kandydat łączy dokładność, ciekawość poznawczą i praktyczne podejście do rozwiązywania problemów. Powinien dobrze odnajdywać się w środowisku, w którym dane są podstawą podejmowania decyzji, a współpraca międzydziałowa odgrywa kluczową rolę. Cenimy osoby, które potrafią nie tylko analizować dane, ale również proponować konkretne usprawnienia i wspierać wdrażanie zmian. Jeśli interesuje Cię praca na styku analityki, technologii i biznesu oraz chcesz mieć realny wpływ na jakość procesów i produktów, ta rola będzie doskonałą okazją do rozwoju zawodowego.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Zbieranie i integrowanie danych technicznych z różnych źródeł i systemów.
- Analizowanie logów, metryk, danych telemetrycznych oraz wskaźników wydajności.
- Tworzenie raportów, dashboardów i wizualizacji wspierających decyzje biznesowe.
- Monitorowanie jakości danych oraz identyfikowanie nieprawidłowości i anomalii.
- Współpraca z zespołami IT, inżynieryjnymi i produktowymi przy interpretacji wyników.
- Przygotowywanie analiz przyczyn źródłowych problemów technicznych.
- Automatyzowanie cyklicznych analiz i procesów raportowania.
- Formułowanie rekomendacji dotyczących optymalizacji systemów i procesów.
Wymagania
Text copied to clipboard!- Doświadczenie w analizie danych technicznych lub operacyjnych.
- Bardzo dobra znajomość SQL i pracy z bazami danych.
- Umiejętność korzystania z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI lub Tableau.
- Znajomość Excela na poziomie zaawansowanym.
- Podstawowa znajomość języków skryptowych, takich jak Python lub R.
- Zrozumienie działania systemów informatycznych, API i logów systemowych.
- Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
- Dobra organizacja pracy i umiejętność współpracy z różnymi zespołami.
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w analizie danych technicznych lub systemowych?
- Z jakich narzędzi analitycznych i wizualizacyjnych korzystasz najczęściej?
- Czy pracowałeś lub pracowałaś z SQL przy dużych zbiorach danych?
- W jaki sposób identyfikujesz anomalie i problemy w danych?
- Czy masz doświadczenie we współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi?
- Jakie dashboardy lub raporty stworzyłeś lub stworzyłaś samodzielnie?
- Czy znasz Python, R lub inne narzędzia do automatyzacji analiz?
- Jak podchodzisz do oceny jakości i wiarygodności danych?
